经济与管理学部《视野》第64期：QS世界大学学科排名评价方式解析——以经济管理学科为例

 

编者按

 

QS全球教育集团每年发布世界大学学科排名，受到各大学及社会的广泛关注，在2018年QS世界大学学科排名中，北京大学经济与管理相关学科整体表现突出，会计与金融、工商管理以及经济学计量经济学学科在大陆高校中均位列第一，统计学和运筹学学科排名较过去两年有较大提升，位列大陆第二，北大这四个学科均位于全球三十名左右。总体来看，基本上处于中国领先水平，国际上也不落后。

那么，这些学科排名是如何得出的呢？这可能是我们比关注学科排名本身更加关注的问题。本文以经济与管理相关学科为例，从QS的四项指标：学术声誉（Academic reputation）、雇主声誉（Employer reputation）、篇均引用(Citations per paper)和机构H指数（h-index Citations）入手，以及QS如何评价大型合作研究成果、如何分配权重等方面进行了解析。我们不是为了学科排名去奋斗，但这些评价能给我们提出问题，帮助我们思考和完善，更好地加强学科建设，形成学科合力，不断提升综合实力和国际影响力。

 

QS世界大学学科排名评价方式解析

——以经济管理学科为例

 

QS世界大学学科排名基于四项基础数据。其中前两个是QS对学者和雇主的全球调查，用于评估各个学科在国际上的声誉。后两个指标基于每篇论文的引用情况和相关学科的h指数，评估研究影响。 这些数据来源于世界上最全面的研究引用数据库Elsevier’s Scopus数据库。综合以上四项基本内容，并赋予一定的权重，就得到了每个学科的排名情况。

学术声誉

自2004年成立以来，QS世界大学排名的核心是针对学术研究的调研。2018年，QS世界大学学科排名是依据全球75,015名学者的反馈刻画的。

根据学者们的姓名、联系方式、职位以及所在机构，确定了这些学者最熟悉的国家、地区和教师，以及这些学者专业领域的两个相关学科。围绕受访者确定的每个（最多五个）专业领域，受访者需要列出除本人所在机构之外他们认为在此领域优秀的10个国内研究机构和30个国际研究机构。

对于QS世界大学学科排名，调查结果根据受访者确定的专业领域专业相关程度进行筛选。虽然学者可以选择两个相关的专业领域，但注重仅确定一个专业领域的受访者的答案。

 

表1 本年度经济与管理相关学科排名学术声誉分值

	会计与金融	工商管理	经济学与计量经济学	统计学与运筹学
哈佛大学	100	99.1	100	92.4
斯坦福大学	95.2	94.7	97.6	93.9
新加坡国立大学	84.6	85.9	85	82.3
东京大学	80.1	74.5	84.6	81.8
北京大学	80.1	77.6	81.9	76.1
香港大学	80.8	79.4	79	72.6
香港科技大学	87.3	87	84.5	74.1
清华大学	76.4	74.2	76.8	76.9
均值	85.6	84	86.2	81.3

整体来看，我校四个相关学科的学术声誉评分与各参比大学的平均水平有一定差距的，仍有进步空间。

 

雇主声誉

QS世界大学排名评估国际大学时创造性地将就业能力作为关键因素。2018年，QS世界大学学科排名调查面向全球毕业生雇主，共收到40,455份反馈。

雇主声誉调查与学术声誉调查相似，但没有设置针对不同研究领域的调查。在调查中，雇主需要选出能为用人机构输送优质毕业生的10个国内机构和30个国际机构，以及他们喜欢招募的学科。基于以上两个问题，可以推断出某一学科的表现情况。

 

表2 本年度学科排名重点学校雇主声誉分值

	会计与金融	工商管理	经济学与计量经济学	统计学与运筹学
哈佛大学	100	100	100	99.9
斯坦福大学	92.8	93.8	96.9	96.2
新加坡国立大学	89.6	88.5	88.6	91.3
东京大学	87	88.4	91.7	90.0
北京大学	90.9	89.7	91.5	91.3
香港大学	85.9	86	83.9	91.7
香港科技大学	83.2	83.6	82.2	89.8
清华大学	90	88.3	90.2	86.6
均值	89.9	89.8	90.6	92.1

总体来看，我校的雇主声誉得分情况良好。雇主声誉是社会对我校毕业生就业能力情况的反馈。人才培养是大学的主要任务，这也一定程度上表明我校在人才培养方面的成就显著。

 

篇均论文的引用情况

QS世界大学学科排名用了每篇论文的引用次数，而不是每个学者的引用次数，这是由于每一所研究机构的研究人员数量并不是完全一致的。

为每个学科设定一个最低限度的出版门槛，以避免少量高被引文章可能引起的异常值。为了更好地反映出给定学科的主流出版物以及引用模式，对最小出版物阈值和适用于引用指标的权重都进行了调整。 所有引用数据均来自Scopus数据库，时间跨度为5年。

 

表3 本年度学科排名重点学校论文引用情况

	会计与金融	工商管理	经济学与计量经济学	统计学与运筹学
哈佛大学	94	91.6	96	95.8
斯坦福大学	90.2	87.2	100	93.9
新加坡国立大学	78.2	81.7	77.7	87.2
东京大学	64.3	71.8	74.5	79.8
北京大学	74.5	82.6	75.9	83.6
香港大学	81.3	86.8	82.4	89.6
香港科技大学	83.7	91.8	82.4	89.1
清华大学	76.4	82.5	79.5	88.4
均值	80.3	84.5	83.5	88.4

 

在篇均被引量得分上，除了工商管理学科与参比大学平均水平差别较小，其他三个学科的分差较大，这表明我校相关学科在论文质量上仍然存在不足。诚然，我们不应该单纯的以某一个数据来衡量学科发展，但是篇均被引量这一指标也能在一定程度上提出问题，促进思考。

 

H指数

自2013年以来，基于“H指数”的分数也被纳入QS世界大学学科排名的评价标准中。“H指数”是衡量科学家或学者已发表作品的生产力和影响力的一种方法。该指数基于学术界引用量最多的论文集以及论文在其他出版物中的引用数。

H指数还可以应用于科学家群体（例如部门、大学或国家的科学家）以及学术期刊的生产力和影响力。该指数由加州大学圣地亚哥分校物理学家Jorge E. Hirsch提出，作为确定理论物理学家质量的工具，有时也称为赫希指数或赫希数。

 

表4 本年度学科排名重点学校H指数得分

	会计与金融	工商管理	经济学与计量经济学	统计学与运筹学
哈佛大学	93.3	99.3	100	97
斯坦福大学	85.6	90.5	97.3	97
新加坡国立大学	74	87.9	74.8	97
东京大学	60	71.2	64	76.8
北京大学	69.5	84.4	66.1	75.9
香港大学	71.7	88.5	70.8	84.7
香港科技大学	76.7	85.1	67.4	84.7
清华大学	71.1	84.4	68	89
均值	75.2	86.4	76.1	87.7

在这一项上，学科得分普遍不是很理想，还有很大的进步空间。

 

大型合作研究如何评估？

2016年，QS对由很多机构及研究人员参与的研究论文的评估方进行了改进。在高能物理学、宇宙学或基因组学等学科中，这种情况最为常见，因为在这些领域大规模的国际合作是很普遍的。

如果参与这些论文的每个机构都获得了引用的全部分值，即使是一篇非常重要和有价值的论文也可能会对排名结果产生极大的影响。然而，不能给每个参与机构部分分值，因为这在一定程度上不利于团体之间的研究合作。

在QS全球学术顾问委员会的指导下，所采用的解决方案是不采纳那些署名的附属机构超过平均数一倍的论文。以往采用的是不采纳那些署名数量超过十家附属机构的论文方法，但是这种方法对于医学等科学领域是不公平的。

 

权重

由于研究文化和出版率在不同学科间存在显著差异，QS世界大学学科排名按不同学科对评价指标采取了不同的加权。例如，医学领域出版率非常高，研究引文和H指数占每所大学总分的25％。在历史等发表率较低的学科上，这些与研究相关的指标仅占总排名得分的15％。与此同时，在诸如艺术和设计等论文发表量很少而不具有统计显著性的学科中，排名仅基于雇主和学术调查。

 

通过对QS世界大学学科排名评价方式的分析并结合2018年学科排名的相关数据，我们发现在很多评价项上还存在差距。其实，我们关注评价结果和评价方式，并不是要去适应它。我们真正要做的，是把自己的事情做好，一步一步积累，成果放在那里，剩下的让国内外去评价。

 

 

 

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